ChatGPT ve Bard gibi yapay zeka destekli sohbet robotları tarafından baştan çıkarılan herkes – vay canına, denemeler ve tarifler yazabilirler! – sonunda sözde halüsinasyonlarla, yapay zekanın bilgi üretme eğilimiyle karşılaşır.
İnternetin her yerinden gelen bilgileri kullanarak ne söyleneceğini tahmin eden sohbet robotları, yardım edemezler ama yanlış anlarlar. Ve başarısız olurlarsa – örneğin tamamen yanlış un bilgileri içeren bir pasta tarifi yayınlayarak – bu gerçek bir vızıltı olabilir.
Ancak ana akım teknoloji araçları yapay zekayı entegre etmeye devam ederken, onu kendimize yardımcı olmak için nasıl kullanabileceğimizi anlamak çok önemlidir. Son iki ayda düzinelerce AI ürününü test ettikten sonra, çoğumuzun teknolojiden en iyi şekilde yararlanmadığı sonucuna vardım, çünkü büyük ölçüde teknoloji şirketleri bize kötü yönler veriyor.
Sohbet robotları, onlara sorular sorduğumuzda ve sonra kendi kendilerine buldukları yanıtların doğru olduğunu umduğumuzda en az işe yararlar ve tam olarak bunun için tasarlandılar. Ancak yapay zekaya, güvenilir web siteleri ve araştırma makaleleri gibi güvenilir kaynaklardan gelen bilgileri kullanması talimatı verildiğinde, yardımcı görevleri yüksek düzeyde doğrulukla gerçekleştirebilir.
Bir AI girişimi olan Context’in kurucusu Sam Heutmaker, “Onlara doğru bilgileri verirseniz, bununla ilginç şeyler yapabilirler” dedi. “Ama tek başına, elde ettiğinizin yüzde 70’i doğru olmayacak.”
Sohbet robotlarına belirli verilerle çalışma talimatı verme şeklindeki basit değişiklikle, anlaşılır yanıtlar ve faydalı tavsiyeler ürettiler. Bu, son birkaç aydır beni huysuz bir AI şüphecisinden hevesli bir güçlü kullanıcıya dönüştürdü. ChatGPT planlı seyahat programını kullanarak bir seyahate çıktığımda, tavsiyeler en sevdiğim seyahat web sitelerinden geldiği için iyi geçti.
Chatbot’ları, yerleşik medya şirketi web siteleri ve akademik yayınlar gibi belirli yüksek kaliteli kaynaklara yönlendirmek de yanlış bilgilerin üretilmesini ve yayılmasını azaltmaya yardımcı olabilir. Yemek pişirme, araştırma ve seyahat planlaması konusunda yardım almak için kullandığım yaklaşımlardan bazılarını paylaşmama izin verin.
yemek planlama
ChatGPT ve Bard gibi sohbet robotları, teoride iyi görünen ancak pratikte çalışmayan tarifler yazabilir. Kasım ayında Haberler yemek masası deneyinde, eski bir yapay zeka modeli, son derece kuru bir hindi ve yoğun bir turta içeren bir Şükran Günü yemeği için tarifler yarattı.
Yapay zeka tarafından üretilen deniz ürünleri tarifleriyle de hayal kırıklığı yaratan sonuçlar aldım. Ancak, esasen sohbet robotuyla çalışan üçüncü taraf uygulamaları olan ChatGPT eklentilerini denediğimde bu durum değişti. (Yalnızca chatbot’un en son sürümü olan ChatGPT4’e erişmek için ayda 20 ABD Doları ödeyen aboneler, ayarlar menüsünde etkinleştirilebilen eklentileri kullanabilir.)
ChatGPT’nin Eklentiler menüsünde, Tanınmış bir medya sitesi olan BuzzFeed’in Tasty sitesinden veri çeken Tasty Recipes’ı seçtim. Daha sonra chatbot’tan web sitesindeki tariflere göre balık yemekleri, kıyılmış domuz eti ve sebze yan yemeklerinden oluşan bir yemek planı oluşturmasını istedim. Bot, limon otu domuz eti banh mi, ızgara tofu tacos ve hepsi buzdolabında olan makarnayı içeren ilham verici bir yemek planı sundu; Her yemek önerisi, Tasty’deki bir tarifin bağlantısını içeriyordu.
Diğer yayınlardan tarifler için, Serious Eats gibi diğer güvenilir web sitelerinden tarifleri kullanarak yemek planları oluşturmak için bir web bağlantısı eklememe izin veren bir eklenti olan Link Reader’ı kullandım. Chatbot, yemek planları oluşturmak için web sitelerinden veri çekti ve tarifleri okumak için web sitelerini ziyaret etmemi istedi. Bu, fazladan çalışma gerektiriyordu, ancak yapay zeka tarafından derlenmiş bir menüden daha iyiydi.
Araştırma
Popüler bir video oyunu serisi hakkında bir makale araştırırken, hikayelerini özetleyerek önceki oyunlara dair hafızamı tazelemek için ChatGPT ve Bard’a başvurdum. Oyunların hikayeleri ve karakterleri hakkında önemli detayları karıştırdılar.
Diğer birçok AI aracını test ettikten sonra, araştırma için güvenilir kaynaklara odaklanmanın ve verilerin doğruluğunu hızla iki kez kontrol etmenin çok önemli olduğu sonucuna vardım. Sonunda bunu mümkün kılan bir araç buldum: Akademik araştırmacılar ve avukatlar arasında popüler hale gelen ücretsiz bir web uygulaması olan Humata.AI.
Uygulama, PDF dosyası gibi bir belge yüklemenizi sağlar. Oradan, bir sohbet robotu, belgenin bir kopyasıyla birlikte malzemeyle ilgili sorularınızı yanıtlayacak ve ilgili bölümleri vurgulayacaktır.
Bir testte, devletin bilimsel literatür arama motoru olan PubMed’de bulduğum bir araştırma makalesini yükledim. Araç, uzun belgenin alakalı bir özetini dakikalar içinde oluşturdu, bu süreç saatler alacaktı ve özetlerin doğru olup olmadığını tekrar kontrol etmek için öne çıkanlara baktım.
Austin, Teksas merkezli Humata’nın kurucusu Cyrus Khajvandi, uygulamayı Stanford’da araştırmacıyken geliştirdi ve uzun bilimsel makaleleri okumak için yardıma ihtiyacı olduğunu söyledi. ChatGPT gibi sohbet robotlarıyla ilgili sorunun, eski web modellerini temel almaları, bu nedenle verilerin ilgili bağlamdan yoksun olabileceğini söyledi.
seyahat planlaması
Geçenlerde bir Times seyahat muhabiri ChatGPT’den Milano için bir seyahat programı oluşturmasını istediğinde, bot onu, kısmen İtalya’daki bir resmi tatil nedeniyle şehrin terk edilmiş olan merkezi bir bölgesine götürdü.
California, Mendocino County’de kendim, karım ve köpeklerimiz için bir tatil planı talep etme konusunda daha şanslıydım. Bir yemek planlamak gibi, ChatGPT’den Vox’un sahibi olduğu Thrillist ve Times’ın seyahat departmanı gibi en sevdiğim seyahat sitelerinden bazılarının önerilerini değerlendirmesini istedim.
Chatbot dakikalar içinde köpek dostu restoranlar ve eşleşen şarap ve peynirlerin bulunduğu bir çiftlik ve popüler bir yürüyüş parkuruna giden bir tren dahil olmak üzere etkinlikleri içeren bir güzergah oluşturdu. Bu beni birkaç saatlik planlamadan kurtardı ve en önemlisi köpekler harika zaman geçirdi.
Sonuç olarak
Microsoft ile yakın işbirliği içinde çalışan Google ve OpenAI, sohbet robotlarındaki halüsinasyonları azaltmak için çalıştıklarını söylüyor, ancak botların yanıt bulmak için güvendiği verilerin kontrolünü ele geçirerek AI’nın faydalarından şimdiden yararlanabiliriz.
Başka bir deyişle, yapay zeka şirketlerine yatırım yapan bir risk sermayedarı olan Nathan Benaich, devasa veri kümelerine sahip makineleri eğitmenin ana yararının, artık dili insan düşüncesini simüle etmek için kullanabilmeleri olduğunu söyledi. Bizim için önemli olan adım, bu yeteneği kaliteli bilgi ile birleştirmek” dedi.
İnternetin her yerinden gelen bilgileri kullanarak ne söyleneceğini tahmin eden sohbet robotları, yardım edemezler ama yanlış anlarlar. Ve başarısız olurlarsa – örneğin tamamen yanlış un bilgileri içeren bir pasta tarifi yayınlayarak – bu gerçek bir vızıltı olabilir.
Ancak ana akım teknoloji araçları yapay zekayı entegre etmeye devam ederken, onu kendimize yardımcı olmak için nasıl kullanabileceğimizi anlamak çok önemlidir. Son iki ayda düzinelerce AI ürününü test ettikten sonra, çoğumuzun teknolojiden en iyi şekilde yararlanmadığı sonucuna vardım, çünkü büyük ölçüde teknoloji şirketleri bize kötü yönler veriyor.
Sohbet robotları, onlara sorular sorduğumuzda ve sonra kendi kendilerine buldukları yanıtların doğru olduğunu umduğumuzda en az işe yararlar ve tam olarak bunun için tasarlandılar. Ancak yapay zekaya, güvenilir web siteleri ve araştırma makaleleri gibi güvenilir kaynaklardan gelen bilgileri kullanması talimatı verildiğinde, yardımcı görevleri yüksek düzeyde doğrulukla gerçekleştirebilir.
Bir AI girişimi olan Context’in kurucusu Sam Heutmaker, “Onlara doğru bilgileri verirseniz, bununla ilginç şeyler yapabilirler” dedi. “Ama tek başına, elde ettiğinizin yüzde 70’i doğru olmayacak.”
Sohbet robotlarına belirli verilerle çalışma talimatı verme şeklindeki basit değişiklikle, anlaşılır yanıtlar ve faydalı tavsiyeler ürettiler. Bu, son birkaç aydır beni huysuz bir AI şüphecisinden hevesli bir güçlü kullanıcıya dönüştürdü. ChatGPT planlı seyahat programını kullanarak bir seyahate çıktığımda, tavsiyeler en sevdiğim seyahat web sitelerinden geldiği için iyi geçti.
Chatbot’ları, yerleşik medya şirketi web siteleri ve akademik yayınlar gibi belirli yüksek kaliteli kaynaklara yönlendirmek de yanlış bilgilerin üretilmesini ve yayılmasını azaltmaya yardımcı olabilir. Yemek pişirme, araştırma ve seyahat planlaması konusunda yardım almak için kullandığım yaklaşımlardan bazılarını paylaşmama izin verin.
yemek planlama
ChatGPT ve Bard gibi sohbet robotları, teoride iyi görünen ancak pratikte çalışmayan tarifler yazabilir. Kasım ayında Haberler yemek masası deneyinde, eski bir yapay zeka modeli, son derece kuru bir hindi ve yoğun bir turta içeren bir Şükran Günü yemeği için tarifler yarattı.
Yapay zeka tarafından üretilen deniz ürünleri tarifleriyle de hayal kırıklığı yaratan sonuçlar aldım. Ancak, esasen sohbet robotuyla çalışan üçüncü taraf uygulamaları olan ChatGPT eklentilerini denediğimde bu durum değişti. (Yalnızca chatbot’un en son sürümü olan ChatGPT4’e erişmek için ayda 20 ABD Doları ödeyen aboneler, ayarlar menüsünde etkinleştirilebilen eklentileri kullanabilir.)
ChatGPT’nin Eklentiler menüsünde, Tanınmış bir medya sitesi olan BuzzFeed’in Tasty sitesinden veri çeken Tasty Recipes’ı seçtim. Daha sonra chatbot’tan web sitesindeki tariflere göre balık yemekleri, kıyılmış domuz eti ve sebze yan yemeklerinden oluşan bir yemek planı oluşturmasını istedim. Bot, limon otu domuz eti banh mi, ızgara tofu tacos ve hepsi buzdolabında olan makarnayı içeren ilham verici bir yemek planı sundu; Her yemek önerisi, Tasty’deki bir tarifin bağlantısını içeriyordu.
Diğer yayınlardan tarifler için, Serious Eats gibi diğer güvenilir web sitelerinden tarifleri kullanarak yemek planları oluşturmak için bir web bağlantısı eklememe izin veren bir eklenti olan Link Reader’ı kullandım. Chatbot, yemek planları oluşturmak için web sitelerinden veri çekti ve tarifleri okumak için web sitelerini ziyaret etmemi istedi. Bu, fazladan çalışma gerektiriyordu, ancak yapay zeka tarafından derlenmiş bir menüden daha iyiydi.
Araştırma
Popüler bir video oyunu serisi hakkında bir makale araştırırken, hikayelerini özetleyerek önceki oyunlara dair hafızamı tazelemek için ChatGPT ve Bard’a başvurdum. Oyunların hikayeleri ve karakterleri hakkında önemli detayları karıştırdılar.
Diğer birçok AI aracını test ettikten sonra, araştırma için güvenilir kaynaklara odaklanmanın ve verilerin doğruluğunu hızla iki kez kontrol etmenin çok önemli olduğu sonucuna vardım. Sonunda bunu mümkün kılan bir araç buldum: Akademik araştırmacılar ve avukatlar arasında popüler hale gelen ücretsiz bir web uygulaması olan Humata.AI.
Uygulama, PDF dosyası gibi bir belge yüklemenizi sağlar. Oradan, bir sohbet robotu, belgenin bir kopyasıyla birlikte malzemeyle ilgili sorularınızı yanıtlayacak ve ilgili bölümleri vurgulayacaktır.
Bir testte, devletin bilimsel literatür arama motoru olan PubMed’de bulduğum bir araştırma makalesini yükledim. Araç, uzun belgenin alakalı bir özetini dakikalar içinde oluşturdu, bu süreç saatler alacaktı ve özetlerin doğru olup olmadığını tekrar kontrol etmek için öne çıkanlara baktım.
Austin, Teksas merkezli Humata’nın kurucusu Cyrus Khajvandi, uygulamayı Stanford’da araştırmacıyken geliştirdi ve uzun bilimsel makaleleri okumak için yardıma ihtiyacı olduğunu söyledi. ChatGPT gibi sohbet robotlarıyla ilgili sorunun, eski web modellerini temel almaları, bu nedenle verilerin ilgili bağlamdan yoksun olabileceğini söyledi.
seyahat planlaması
Geçenlerde bir Times seyahat muhabiri ChatGPT’den Milano için bir seyahat programı oluşturmasını istediğinde, bot onu, kısmen İtalya’daki bir resmi tatil nedeniyle şehrin terk edilmiş olan merkezi bir bölgesine götürdü.
California, Mendocino County’de kendim, karım ve köpeklerimiz için bir tatil planı talep etme konusunda daha şanslıydım. Bir yemek planlamak gibi, ChatGPT’den Vox’un sahibi olduğu Thrillist ve Times’ın seyahat departmanı gibi en sevdiğim seyahat sitelerinden bazılarının önerilerini değerlendirmesini istedim.
Chatbot dakikalar içinde köpek dostu restoranlar ve eşleşen şarap ve peynirlerin bulunduğu bir çiftlik ve popüler bir yürüyüş parkuruna giden bir tren dahil olmak üzere etkinlikleri içeren bir güzergah oluşturdu. Bu beni birkaç saatlik planlamadan kurtardı ve en önemlisi köpekler harika zaman geçirdi.
Sonuç olarak
Microsoft ile yakın işbirliği içinde çalışan Google ve OpenAI, sohbet robotlarındaki halüsinasyonları azaltmak için çalıştıklarını söylüyor, ancak botların yanıt bulmak için güvendiği verilerin kontrolünü ele geçirerek AI’nın faydalarından şimdiden yararlanabiliriz.
Başka bir deyişle, yapay zeka şirketlerine yatırım yapan bir risk sermayedarı olan Nathan Benaich, devasa veri kümelerine sahip makineleri eğitmenin ana yararının, artık dili insan düşüncesini simüle etmek için kullanabilmeleri olduğunu söyledi. Bizim için önemli olan adım, bu yeteneği kaliteli bilgi ile birleştirmek” dedi.